Kompakte Workstation mit Intel Core Ultra 7, 64 GB RAM und NVIDIA RTX A1000 Grafik Die Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 vereint beeindruckende Rechenleistung mit einem kompakten Design. In dem platzsparenden Gehäuse mit einem Volumen von nur 3.9 Litern arbeitet ein Intel Core Ultra 7 265T Prozessor mit 20 Kernen. Unterstützt durch die NVIDIA RTX A1000 Grafikkarte und den integrierten Intel AI Boost NPU-Beschleuniger ermöglicht dieses System effiziente KI-Workflows und präzise Grafikberechnungen. Mit 64 GB schnellem DDR5-Arbeitsspeicher und einer 1 TB grossen SSD bietet die Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 ausreichend Kapazität für komplexe Projekte und schnelle Datenzugriffe. Die Workstation verfügt über eine Vielzahl an Schnittstellen, darunter zwei USB-C-Ports sowie mehrere DisplayPort-Anschlüsse für flexible Monitor-Setups. Dank Windows 11 Pro und einer robusten Bauweise ist sie bestens für professionelle Anforderungen gerüstet. Dieses Kraftpaket bietet die nötige Flexibilität für moderne Arbeitsplätze, ohne wertvollen Schreibtischplatz zu beanspruchen. - Prozessorfamilie: Intel Core Ultra 7 (Series 2) - Speicherkapazität Total: 1000 GB - Verbauter Arbeitsspeicher: 64 GB - Betriebssystem: Windows 11 Pro - Gehäuse Bauart: SFF (Small Form Factor) - Anwendungsbereich: Business TCO Certified Produkte mit einer TCO-Zertifizierung erfüllen definierte Kriterien zu Energie- und Materialeffizienz, kritischen Stoffen (Schwermetalle, Flammschutzmittel, Weichmacher, PVC und PFAS), Kreislaufwirtschaft sowie sozialen Aspekten in der Lieferkette. Die Einhaltung dieser Kriterien wird durch unabhängige, akkreditierte Prüf- und Zertifizierungsorganisationen überprüft. Dies umfasst Produkttests, Fabrikaudits, Bewertung von Herstellern und Marken sowie risikobasierte Folgeprüfungen und Stichproben während der gesamten Gültigkeitsdauer der Zertifizierung. Integrierte NPU Dieser Rechner verfügt über eine integrierte NPU (Neural Processing Unit) – ein spezieller Prozessor, der für Aufgaben rund um künstliche Intelligenz (KI) optimiert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren, die für eine breite Palette von Aufgaben konzipiert sind, kann eine NPU Aufgaben, die ein hohes Mass an Mustererkennung verlangen (zum Beispiel Bilderkennung und Sprache), viel schneller und effizienter ausführen.
